無審查 API 文件

基礎 URL 與驗證

使用提供的基礎 URL 和 API 金鑰即可開始發送請求。我們的服務採用 OpenAI 相容協議，因此您只需進行少量配置調整即可使用標準 SDK。所有請求的基礎 URL 為 https://api.openroutereualternative.com/v1. 您必須在 Authorization 每次請求的標頭。

驗證既直接又安全。在 取得 API 金鑰 透過 Google 或電子郵件登入頁面。金鑰在建立後立即顯示。請安全儲存，因為它提供對您預付額度的完整存取權。我們不需要手機號碼或複雜的設定步驟。您的資料保留在符合規範的環境中，且無隱藏的轉接費用。

首次請求

向 /v1/chat/completions 端點，使用您偏好的 HTTP 客戶端。模型 ID 僅為 uncensored. 此模型是一個針對合法成人用途調整的開放權重大語言模型，不會拒絕爭議性話題。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。

下方是一個使用 cURL 的基本範例。請將 YOUR_API_KEY 搭配您的實際金鑰。請求主體包含模型 ID、系統提示和使用者訊息。此範例展示了我們 API 直接、無審查的特性，且沒有額外負擔。

Copycurl https://api.openroutereualternative.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the GDPR compliance docs"}]
  }'

Python SDK 集成

使用具有自訂基礎 URL 的官方 OpenAI Python SDK 與我們的 API 互動。此方法確保與已使用 OpenAI 客戶端的現有程式碼庫相容。您只需要調整 base_url 和 api_key 參數。模型 ID 保持不變 uncensored.

支援透過伺服器發送事件 (SSE) 進行串流傳輸。使用 stream=True 參數以接收生成中的 token。最後一個區塊包含該請求的總 token 用量。此方法對於即時應用程式非常高效。我們的 API 支援 temperature、top_p 和 stop sequences 等參數。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openroutereualternative.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

使用 OpenAI Node.js SDK 整合我們的 API。使用特定的基礎 URL 和您的 API 金鑰配置客戶端。模型 ID 為 uncensored. 此設定允許您利用熟悉的聊天完成方法。您可以傳遞上下文訊息、設定溫度，並定義停止序列。

透過 tools 參數。您也可以使用 response_format: {type: "json_object"}. 此功能非常適合用於結構化資料的擷取。API 會處理如 presence_penalty 和 frequency_penalty 正如預期那樣。這種靈活性使其成為開發者強大的 OpenRouter 替代方案。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openroutereualternative.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流與 SSE 使用

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 會傳回伺服器發送事件 (SSE) 串流。每個事件包含部分回應區塊。最後一個區塊包含完整的 Token 使用統計數據，用於計費目的。

串流降低了最終使用者的感知延遲。它非常適合需要即時回饋的聊天介面。上下文視窗支援最多 100,000 個 token，用於提示和完成總計。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。如果 max_tokens 未設定時，預設值為 2,048 個 token。這種平衡允許深度上下文，同時不會壓垮回應限制。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

監控您的請求限制以避免服務中斷。每個 API 金鑰支援每分鐘 300 次請求和 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。錯誤以標準 HTTP 狀態碼返回。401 錯誤表示 API 金鑰無效或缺失。402 錯誤表示您的預付餘額已耗盡。429 錯誤表示您已超過速率限制。

Token 用量透明。輸入 Token 每百萬個成本為 $0.15，輸出 Token 每百萬個成本為 $0.50。錯誤和拒絕是免費的。信用額度僅透過加密貨幣充值。該模型拒絕涉及未成年人的請求，但允許其他合法的成人內容。這種清晰的結構確保了您應用程式的成本可預測。