Uncensored API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Verwenden Sie die angegebene Basis-URL und einen API-Schlüssel, um mit dem Senden von Anfragen zu beginnen. Unser Dienst basiert auf einem OpenAI-kompatiblen Protokoll, sodass Sie Standard-SDKs mit minimalen Konfigurationsänderungen nutzen können. Die Basis-URL für alle Anfragen lautet https://api.openroutereualternative.com/v1. Sie müssen Ihren eindeutigen API-Schlüssel im Authorization header für jede Anfrage.

Die Authentifizierung ist unkompliziert und sicher. Generieren Sie Ihren Schlüssel auf der API-Schlüssel erhalten Seite über Google oder E-Mail. Der Schlüssel wird sofort nach der Erstellung angezeigt. Speichern Sie ihn sicher, da er den vollständigen Zugriff auf Ihre bezahlten Guthaben gewährt. Wir benötigen keine Telefonnummern oder komplexe Einrichtungsschritte. Ihre Daten bleiben in einer konformen Umgebung ohne versteckte Routing-Gebühren.

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Nachricht an den /v1/chat/completions Endpunkt, dessen Modell-ID einfach uncensored. Dieses Modell ist ein Open-Weight-Large-Language-Modell, das auf legale erwachsene Nutzung abgestimmt ist und keine kontroversen Themen ablehnt. Es ist kein GPT, Claude oder ein anderes Modell eines anderen Anbieters.

Unten finden Sie ein grundlegendes Beispiel mit cURL. Ersetzen Sie YOUR_API_KEY mit Ihrem tatsächlichen Schlüssel. Der Anfragekörper enthält die Modell-ID, eine Systemanweisung und eine Benutzernachricht. Dieses Beispiel zeigt die direkte, unzensierte Natur unserer API ohne zusätzlichen Overhead.

Copycurl https://api.openroutereualternative.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the GDPR compliance docs"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-SDK mit einer benutzerdefinierten Basis-URL, um mit unserer API zu interagieren. Dieser Ansatz gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Codebasen, die bereits OpenAI-Clients verwenden. Sie müssen nur die base_url und api_key Parameter. Die Modell-ID bleibt uncensored.

Streaming wird über Server-Sent Events (SSE) unterstützt. Verwenden Sie den stream=True Parameter, um Tokens zu erhalten, sobald sie generiert werden. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage. Diese Methode ist effizient für Echtzeitanwendungen. Unsere API unterstützt Parameter wie Temperatur, top_p und Stop-Sequenzen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openroutereualternative.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Integrieren Sie unsere API über das OpenAI Node.js SDK. Konfigurieren Sie den Client mit der spezifischen Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Die Modell-ID ist uncensored. Dieses Setup ermöglicht es Ihnen, vertraute Methoden für Chat-Vervollständigungen zu nutzen. Sie können Kontextnachrichten übergeben, die Temperatur einstellen und Stop-Sequenzen definieren.

Function Calling wird über den tools Parameter. Sie können den JSON-Modus auch erzwingen mit response_format: {type: "json_object"}. Dieses Feature ist nützlich für die Extraktion strukturierter Daten. Die API verarbeitet Parameter wie presence_penalty und frequency_penalty genau wie erwartet. Diese Flexibilität macht sie zu einer starken OpenRouter-Alternative für Entwickler.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openroutereualternative.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming und SSE-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt einen Stream von Server-Sent Events zurück. Jedes Ereignis enthält einen Chunk der teilweisen Antwort. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken für Abrechnungszwecke.

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer. Es ist ideal für Chat-Schnittstellen, bei denen sofortiges Feedback erforderlich ist. Der Context-Window unterstützt bis zu 100,000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Maximale Ausgabe sind 16,000 Tokens pro Anfrage. Wenn max_tokens wird nicht festgelegt, beträgt der Standardwert 2.048 Token. Dieses Gleichgewicht ermöglicht tiefen Kontext, ohne die Antwortbegrenzung zu überlasten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontext

Überwachen Sie Ihre Anfrage Limits, um Serviceunterbrechungen zu vermeiden. Jeder API-Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Fehler werden als standardmäßige HTTP-Statuscodes zurückgegeben. Ein 401-Fehler zeigt einen ungültigen oder fehlenden API-Schlüssel an. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Ihr Guthaben im Voraus aufgebraucht ist. Ein 429-Fehler signalisiert, dass Sie das Rate Limit überschritten haben.

Die Token-Nutzung ist transparent. Eingabetokens kosten $0.15 pro Million, Ausgabetokens kosten $0.50 pro Million. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Guthaben wird nur über Kryptowährungen aufgeladen. Das Modell lehnt Anfragen ab, die Minderjährige betreffen, erlaubt jedoch andere rechtmäßige Erwachseneninhalte. Diese klare Struktur gewährleistet vorhersehbare Kosten für Ihre Anwendung.